Multivariable / Multivariate 의 차이점 알아보기
- Multivariable과 Multivariate를 혼동하는 경우가 많은데, 엄연히 다른 의미를 가진 분석이다.
- 이를 설명하기 위해 우선 Univariate와 Univariable의 개념을 먼저 비교해본다.
Univariate vs Multivariate (단변량 vs 다변량)
- 종속변수 Y의 개수에 따라 구분이 가능하다.
- Univariate : 종속변수가 하나인 경우. 대부분의 분석이 이에 해당될 수 있다.
- Multivariate : 종속변수가 여러 개인 경우. 보통 주성분분석(PCA), 요인분석(Factor analysis), 군집분석(Cluster analysis), 반복측정자료분석(Repeated measurement data analysis)등이 이에 해당한다.
Univariable vs Multivariable (단변수 vs 다변수)
- 독립변수 X의 개수에 따라 구분이 가능하다.
- Univariable : 독립변수가 하나인 경우.
- Multivariable(or Multiple) : 독립변수 여러 개인 경우. 하나의 종속변수에 영향을 미치는 여러 위험인자들의 영향을 서로 보정하여 각 인자들이 실제로 미치는 영향의 정도를 하나의 모형으로 설명하는 것
예시
- 독립변수가 4개이고 종속변수가 1개인 회귀분석의 경우
- 독립변수 기준, Multivariable regression analysis가 된다.
- 종속변수 기준, Univariate regression analysis가 된다.
참고자료
Multivariable / Multivariate regression 차이
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